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车牌识别系统

车牌识别系统

     车牌识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，车牌识别系统不光在停车场有应用，在交通领域的作用更是非常的大，可以说是智能交通系统的重要组成部分，是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它可以广泛应用于交通的流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控。

      车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，做出了突出贡献。

      (1)真正的视频检测和车牌识别一体的系统，集成1394与DV连接的移动电子警察功能;

      (2)录像文件识别功能;

      (3)带有普通摄像机和高清摄像机的闯红灯电子警察，路段式卡口和逆行检测功能;

      (4)在抓拍违法车辆和经过车辆后进行车牌识别，并给出车辆图片(2张全景，1张特写)，车辆信息(车型，车速，经过时间等)，违法信息(正常，闯红灯，逆行，超速等)和车牌信息(车牌号码，车牌颜色，车牌在图像位置信息等)，用户无须其他繁杂的开发，调用简单。

       车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？  下面就让艾威尔带你来了解一下！

       从内因上看，车牌识别系统原理，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，车牌识别系统多少钱，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，车牌识别系统，分为五种不同的特性：

       1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；   

       2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；   

       3、输入项即具体的车牌图像；   

       4、输出项即车牌的识别结果； 

       5、可行性即车牌识别的效果。   

       通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。